用大数据评定助学金

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助学金大家都知道吧，就是官方为困难学生群体给予的经济上的支持，这在各地的小学至大学都普遍存在，据说有的幼儿园学生也可以申请。有的助学金来自学校，有的来自社区或民生部门，大概就是几百元至上万元不等。

但事实上很多助学金的去向并不是困难学生，至少在我大学时就有这样的见闻。一般来说申请助学金需要学生本人提交申请资料，然后由学校的一些组织或办公室亦或班级投票来确定名额匹配。

那么这就存在很大的问题，同学们会把票投给关系人缘较好的学生，而老师们选择时或许会以这个孩子听话否、优秀否来决定名额。其实这还不算什么，有一种更假的就是班主任可以直接决定谁得到助学金。

我就见过这样的情况，那时是高中，班上有一个成绩还不错、家庭条件也比较好的女生获得了助学金，而获得助学金的时刻她还佩戴着一两千元的手表，脚上踩的是七八百元的耐克板鞋，在当时我们班级也不是没有真正的困难学生。

今天看到一个新闻，说是可以用大数据来评定助学金。因为现在年轻人的消费几句都是通过互联网，比如微信、支付宝以及银行卡，又或者是大学的饭卡，总而言之如果不是处心积虑，那么大部分消费时可以追溯的。

假如真的使用这种手段，并且加强监管，我觉得的确是比当下主要以人的主观意识来评定略显合理。当然也有人说大数据可以篡改数据，但我想说这不还是监管问题么，任何事情如果把制度机制当做纸老虎，那么的确再高端的技术都是没有意义的。

真心希望能把助学金给到家庭贫困、态度端正的孩子，尽量不要与学习成绩、人脉关系挂钩。